CLAP受講者の令和6年度における研究成果および 業績を総括する機会として「令和6年度 北海道大学CLAP受講者による成果発表会」を下記のとおり開催いたします。
CLAP受講者の皆さんに、ご自身の研究計画・コンセプトの発表や先行論文・研究のまとめ、令和6年度に何を学んで研究したかをご発表いただきます。
また、「口演部門」および「ポスター部門」のそれぞれで、最優秀賞と優秀賞の選考も行います。
本成果発表会は、どなたでもご覧いただくことが可能です。
口演部門の発表終了後には、同会場(フラテ大研修室)で情報交換会を行います。
ネットワーキングの良い機会ですので、奮ってご参加ください。
1.口演部門(ハイブリッド形式)
開催日時 :2025年3月10日(月) 17:30~20:00
開催場所: 北海道大学医学部フラテ大研修室 + オンライン(Zoom)
口演部門発表(Zoom)へは下記のリンクより事前登録のうえ、ご参加ください
なお、現地参加につきましては、事前にご登録を頂く必要はございません。
【事前登録用リンク】ここからご登録をお願いいたします
プログラム:こちらよりご覧いただけます
17:30~ 19:00 CLAP受講者による成果発表〔口演〕
19:00~ 20:00 特別講演
【演題名】 医療現場を変える?生成AIの可能性と課題
【講演者】 伊藤 倫太郎 特任講師
名古屋大学大学院医学系研究科革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座
20:00~ 懇親会
厳正なる審査の結果、下記の演題が受賞をしました。
口演部門:
<最優秀賞> 2名
発表者:高野 雄大
演題名: Diagnosis of Thyroid Cartilage Invasion by Laryngeal and Hypopharyngeal Cancers on
CT with Deep Learning
発表者:深瀧 恭子
演題名: IRB プレ審査支援AIの開発:ChatGPTの正確性と再現性を検証するパイロット研究
<優秀賞> 4名
発表者:安西 耕
演題名:がん治療に伴う心機能の低下を早期に検出する機械学習モデルの開発
発表者:遠藤 大輝
演題名: 全身PET画像における短時間収集画像の画質改善:多臓器における定量性の検証
発表者:張 孜恒
演題名: LLMを用いた呼吸器内科SOAPデータの分類、特徴抽出及び構造化
発表者:李 穎彤
演題名:Assessing AI Model for Automatic Segmentation of Metastatic Lesions in FDG
PET/CT Images of Differentiated Thyroid Carcinoma
2.ポスター部門
掲示期間:2025年3月10日(月)~4月30日(水)
掲示場所:北海道大学医学部 画像診断学教室前の廊下にてご閲覧いただけます。
なお、一部のポスターについては、ウェブ上でも閲覧いただけます。以下の表の演題名をクリックして
いただくことで、ポスターが表示されます。
ポスターNo. | 氏 名 | 演 題 名 |
P-01 | 安西 耕 |
Predicting Global Longitudinal Strain from Conventional Echocardiographic Measurements in Cancer Patients |
P-02 | 蠣崎 航 | 深層学習を用いた膵区域区分における周囲構造検出法の検討 |
P-03 | 韓 豊 | 水療法データを用いたファジィ推論システムによる入浴後の体温予測 |
P-04 | 木村 理奈 | AIを利用した肝臓セグメンテーションの性能評価 |
P-05 | 坂本 茉凜 | 物体検出とセグメンテーションを併用した深層学習を用いた冠動脈描出方法における基礎的検討 |
P-06 | 銭 聡 | Learning from Japan’s Community Healthcare : Prospects for China’s Medical Digitalization |
P-07 | 張 孜恒 | LLMを用いた呼吸器内科SOAPデータの分類、特徴抽出及び構造化 |
P-08 | 取り下げ | ー |
P-09 | 友近 裕一 | 新型コロナ対策が各種感染症の流⾏に与えた影響:オープンデータを⽤いた疫学的検討 |
P-10 | 西村 一樹 | ロードセルとNFCリーダーを用いた自動輸液記録装置の開発と臨床使用 |
P-11 | 藤浪 斗 | 処置具先端部を基準とした内視鏡仮想スケールの開発 |
P-12 | 保坂 真奈美 | 医療AIの社会実装に向けた課題の一考察~データサイエンティスト視点での現状整理と今後の提言~ |
P-13 | 山本 吏理亜 | 深層学習を用いたCT画像における骨盤骨折自動検出の基礎的検討 |
P-14 | 若林 直人 | 177Lu DOTATATE治療における放射線治療病室への隔離期間の予測 |
主催:
北海道大学医療AI開発者養成プログラム(CLAP)
北海道大学ヘルスケアAIXイノベーションセンター(HAIXIC)
北海道大学病院医療AI研究開発センター
連携研究センター医療AI教育研究分野