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2026年3月19日開催 北海道大学CLAP & PRISM-HU 令和7年度 成果発表会

更新日：

北海道大学ヘルスケアAIイノベーションセンター（HAIXIC）では、Clinical AI Human Resources Development Program（CLAP）およびPlatform for Research Innovation and Support in Medicine Hokkaido University（PRISM-HU）の令和7年度成果発表会を開催いたします。

本発表会では、医療AI開発者養成プログラム（CLAP）受講者による成果発表に加え、「医師と共創するAI」をテーマとした特別講演、ならびにAMED医療系研究支援プログラム（PRISM-HU）の研究代表者による成果発表を予定しております。
医療AI人材育成と研究支援の取り組みを広く共有し、今後の医療AIの発展と研究連携の促進を目的としております。

口演部門の発表終了後には、北海道大学医学部百年記念館で情報交換会を行います。
本成果発表会は、どなたでもご覧いただくことが可能です。
CLAPのパートは、現地会場とオンラインのハイブリッド形式で開催いたします。

皆様のご参加を心よりお待ちしております。

開催概要

■ 名称
CLAP & PRISM-HU 令和7年度 成果発表会

■ 日時
2026年3月19日（木）16:00～20:00

■ 開催形式
ハイブリッド開催（現地参加／オンライン配信）

■ 会場（現地参加）
北海道大学 医学部臨床大講堂
（北海道札幌市北区北14条西5丁目）

■ オンライン
Zoom（事前申込制）

■ 主なプログラム

・開会のご挨拶
・CLAP受講者による成果発表
・特別講演「医師と共創するAI」
・PRISM-HU研究代表者による成果発表
・情報交換会（会場参加者のみ）

プログラムはこちらからご覧ください

ポスター一覧

ポスターNo.氏　名演　題　名
P-01安西 耕External Validation of Machine Learning Models Predicting Global Longitudinal Strain from Conventional Echocardiography in Cancer Patients
P-02岩見 昂亮術前脳波と深層学習を利用した視床下核脳深部刺激療法後の認知機能低下の予測
P-03上條 千太生成AIを活用したTCGAデータ処理 膀胱がん予後関連遺伝子の探索
P-04川村 明AI × 天候 × 医療 × 生活データで作る「私の体調を予測するAI」
P-05木村 理奈TotalSegmentatorを用いた肝疾患のある肝体積の縦断的研究
P-06張 孜恒Hierarchical Multi-Label Structuring of Japanese SOAP Clinical Notes with Large Language Models
P-07高野 雄大頭頸部MRIにおける深層学習再構成を併用したPROPELLER撮像法による画質改善
P-08林 和華子専門職主導による治験関連文書構造化モデルの設計:生成AIを設計支援として用いたアプリ開発
P-09韓 豊入浴後深部体温変化量の予測：ファジー推論システムの精度検証
P-10深瀧 恭子医療RAGの実用化を阻むナレッジ品質の壁
– 知識構造化による検索チャンク品質の改善可能性-
P-11南 和孝18F-FDG PET/CT読影レポート
生成システム構築に向けた客観的評価指標の探索
P-12Muhammad Rayyan Faher ShahabMachine Learning Prediction of Protein Abundance
from Transcriptomics in CPTAC Breast Cancer
P-13李 志鵬FDG-PET画像および臨床情報を用いた深層学習による放射性ヨード不応性分化型甲状腺癌の予測
P-14若林 直人造影5相CTにおけるTotalSegmentator肝セグメンテーションの相依存性と体積バイアス：肝移植ドナー10例の検討

参加申込

本発表会への参加には事前申込が必要です。
下記よりお申し込みください。

現地参加登録はこちらから

オンライン登録はこちらから

主催

北海道大学ヘルスケアAIイノベーションセンター（HAIXIC）
北海道大学大学院医学研究院 連携研究センター 医学研究AI支援部門
医療AI開発者養成プログラム（CLAP）
AMED医療系研究支援プログラム（PRISM-HU）

お問い合わせ：
北海道大学大学院医学研究院医療AI開発者養成プログラム（CLAP）事務局
〒060-8638 北海道札幌市北区北15条西7丁目
Email: med_ai(at)pop.med.hokudai.ac.jp    *(at)を@に置き換えてください
Tel: 011-706-5823