この発表会は必修科目「医学AIセミナー」の一部として、実施しております。現段階確定している日程及び発表内容は下記です。下記各班の発表内容の順番は発表順となります。

8/23（火）18：30 　A班　（担当教員：平田、唐）

A-1 論文紹介：Deep learning identified pathological abnormalities predictive of graft loss in kidney transplant biopsies

A-2 論文紹介：Artificial intelligence prediction of cholecystectomy operative course from automated identification of gallbladder inflammation

A-3 論文紹介：Interpretable Machine Learning in Healthcare through Generalized Additive Model with Pairwise Interactions (GA2M): Predicting Severe Retinopathy of Prematurity

A-4 論文紹介：Artificial Intelligence for Alzheimer’s Disease: Promise or Challenge?

10/24（月）10：30 　D班　（担当教員：中谷、唐）

D-1 論文紹介：Smart chest X-ray worklist prioritization using artificial intelligence: a clinical workflow simulation

11/10（木）17：30 　C班　（担当教員：杉森、唐）

C-1 研究紹介：Utility of the deep learning technique for the diagnosis of orbital invasion on CT in patients with a nasal or sinonasal tumor

C-2 論文紹介：A comparison of word embeddings for the biomedical natural language processing

C-3 論文紹介：An Adaptive Intelligence Algorithm for Undersampled Knee MRI Reconstruction

11/16（水）10：30 　B班　（担当教員：工藤、唐）

B-1 研究紹介：モルフォロジーフィルタと畳み込みニューラルネットワークによる2D-T2*強調画像での微小出血の自動検出

B-2 論文紹介：Fully automated AI-based splenic segmentation for predicting survival and estimating the risk of hepatic decompensation in TACE patients with HCC

B-3 研究紹介：18F-FDG全身PET画像に適した超解像CNNの開発と検討

B-4 論文紹介：Can AI Help in Screening Viral and COVID-19 Pneumonia?

12/14（水）17：00 　E班　（担当教員：小笠原、唐）

E-1 論文紹介：Application of deep learning to the diagnosis of cervical lymph node metastasis from thyroid cancer with CT

E-2 論文紹介：Computer-designed repurposing of chemical wastes into drugs

E-3 論文紹介：Machine learning for predicting preoperative red blood cell demand