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2022年08月22日

R4年度 医学AIセミナー 発表会(開催済み)

この発表会は必修科目「医学AIセミナー」の一部として、実施しております。現段階確定している日程及び発表内容は下記です。下記各班の発表内容の順番は発表順となります。

8/23(火)18:30  A班 (担当教員:平田、唐)

A-1 論文紹介:Deep learning identified pathological abnormalities predictive of graft loss in kidney transplant biopsies

A-2 論文紹介:Artificial intelligence prediction of cholecystectomy operative course from automated identification of gallbladder inflammation

A-3 論文紹介:Interpretable Machine Learning in Healthcare through Generalized Additive Model with Pairwise Interactions (GA2M): Predicting Severe Retinopathy of Prematurity

A-4 論文紹介:Artificial Intelligence for Alzheimer’s Disease: Promise or Challenge?

10/24(月)10:30  D班 (担当教員:中谷、唐)

D-1 論文紹介:Smart chest X-ray worklist prioritization using artificial intelligence: a clinical workflow simulation

11/10(木)17:30  C班 (担当教員:杉森、唐)

C-1 研究紹介:Utility of the deep learning technique for the diagnosis of orbital invasion on CT in patients with a nasal or sinonasal tumor

C-2 論文紹介:A comparison of word embeddings for the biomedical natural language processing

C-3 論文紹介:An Adaptive Intelligence Algorithm for Undersampled Knee MRI Reconstruction

11/16(水)10:30  B班 (担当教員:工藤、唐)

B-1 研究紹介:モルフォロジーフィルタと畳み込みニューラルネットワークによる2D-T2*強調画像での微小出血の自動検出

B-2 論文紹介:Fully automated AI-based splenic segmentation for predicting survival and estimating the risk of hepatic decompensation in TACE patients with HCC

B-3 研究紹介:18F-FDG全身PET画像に適した超解像CNNの開発と検討

B-4 論文紹介:Can AI Help in Screening Viral and COVID-19 Pneumonia?

12/14(水)17:00  E班 (担当教員:小笠原、唐)

E-1 論文紹介:Application of deep learning to the diagnosis of cervical lymph node metastasis from thyroid cancer with CT

E-2 論文紹介:Computer-designed repurposing of chemical wastes into drugs

E-3 論文紹介:Machine learning for predicting preoperative red blood cell demand