この発表会は必修科目「医療AIセミナー」の一環として、実習しております。現段階確定している日程及び発表内容は下記です。下記各班の発表内容の順番は発表順ではありません。
開催済み
11/9(火)19:00 8班 (担当教員:杉森、唐)
研究紹介:深層学習を用いた救急CT検査における診断補助技術の開発
論文紹介:Evaluating eligibility criteria of oncology trials using real-world data and AI
論文紹介:Treadmill 歩行と走行のOpen poseを利用した動作解析妥当性
11/11(木)18:30 3班 (担当教員:平田)
論文紹介:Potential of Artificial Intelligence for Estimating Japanese Fetal Weights
研究紹介:深層学習を用いた、乳房造影超音波・造影CTによる腋窩リンパ節転移の評価
研究紹介:心大血管手術後の長期リハビリ症例予測モデルの構築と検証
研究紹介:放射線治療分野におけるAIの利活用
11/19(金)19:00 1班 (担当教員:中谷、唐)
研究紹介:Deep Learningを細胞生物学的解析へ利用できるか(予備的研究の紹介)(11/22 17:30発表済み)
研究紹介:急性期脊髄損傷者の予後予測モデル
12/3(金)18:00 4班 (担当教員:平田)
研究紹介:GANを用いた医用画像の超解像処理
論文紹介:Screening of Alzheimer’s disease by facial complexion using artificial intelligence
論文紹介:Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
12/8(水)19:00 2班 (担当教員:杉森、唐)
研究紹介:AI画像解析技術による直腸癌CRM診断支援システムの構築
論文紹介:Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo
研究紹介:所要時間と視線移動量を用いた習熟度評価の試み
12/20(月)18:00 7班 (担当教員:平田)
研究紹介:パーキンソン病患者の歩行動画を利用した症状スケールスコアの予測
研究紹介:多発性硬化症の診断を補助するAIの研究
研究紹介:胸部XPからのGGO検出
12/21(火)15:00 6班 (担当教員:小笠原、唐)
論文紹介:Artificial Intelligence in Health Care: Applications and Legal Implications
論文紹介:Automated acquisition of explainable knowledge from unannotated histopathology images
12/23(木)14:00 5班 (担当教員:工藤、唐)
論文紹介:Artificial Intelligence Systems as Prognostic and Predictive Tools in Ovarian Cancer
研究紹介:赤外線による前眼部写真撮影のカラー化
研究紹介:18F-FDG脳PET検査における短時間収集画像のGANによる画質改善
2/7(月)17:30 9班-1 (担当教員:平田、唐)
2/15(火)9:00 9班-2 (担当教員:平田、唐)
論文紹介:Unmasking the immune microecology of ductal carcinoma in situ with deep learning